IBM SPSS Amos

O Amos é um software de modelização de equações estruturais (SEM) que permite suportar a sua investigação e os estudos efetuados através da extensão dos métodos mais comuns de análise multivariada, incluindo regressões, análises fatoriais, correlações e análises da variância. No Amos você especifica, estima e apresenta o seu modelo através de um diagrama intuitivo para mostrar as hipotéticas relações entre variáveis.

  Confirme relações complexas Pode construir rapidamente modelos explicativos de comportamentos e de atitudes com o Amos e que relevem realisticamente quaisquer relações existentes por mais complexas que sejam. Qualquer variável numérica, observada ou latente, pode ser utilizada para estimar qualquer outra variável numérica. O Amos permite analisar em simultâneo dados oriundos de populações diferentes, por exemplo de múltiplos grupos étnicos. A inclusão de múltiplos indicadores aumenta a fiabilidade das variáveis nas suas análises Pode igualmente usar o Amos para estudos longitudinais, análises de múltiplos grupos e análises de fiabilidade. Publique rapidamente o modelo presente no ecran A utilização visual e interativa do Amos torna fácil a sua utilização e a sua aprendizagem. Com o interface Amos pode criar diagramas representativos da sua análise usando ferramentas de desenho em vez de escrever equações ou usar linguagem de comandos. Todavia e se quiser pode aumentar as funcionalidades do Amos usando linguagens de programação como o Microsoft Visual Basic e o C#. Uma vez concluido o modelo, podemos verificar o seu ajustamento com um só clique do rato. De seguida, podemos imprimi-lo num formato de apresentação com elevada qualidade. O Amos inclui 33 exemplos completos como introdução à modelização de equação estrutural. Para além disso dispõe de um sistema completo de ajuda online. Encontre os modelos que melhor se ajustam aos seus dados Utilize as técnicas de exploração do Amos para escolher o melhor modelo de entre um elevado número de candidatos. Obtenha vantagens com investigações anteriores, especificando restrições aos valores dos parâmetros no modelo ou usando as estimações Bayesianas para especificar distribuições previstas para os parâmetros. Utilize a análise fatorial confirmatória para especificar e testar o padrão dos fatores em vez de continuar a utilizar a tradicional análise fatorial exploratória. Ajuste múltiplos modelos numa única análise O Amos examina cada par de modelos em que um deles pode ser obtido a partir da colocação de restrições aos parâmetros do outro. O Amos até sugere como o modelo pode ser melhorado – por exemplo, acrescentado um conetor entre duas variáveis. Os gráficos e as estatísticas da análise permitem-lhe encontrar o balanceamento ótimo entre a simplicidade do modelo e a qualidade do ajustamento. Utilize os diagramas para descobrir relações desconhecidas Após ajustar o seu modelo, o diagrama Amos mostra a força das relações entre as variáveis. Por exemplo, ao trabalhar com dados relativos a um inquérito sobre condimentos pode assumir inicialmente que a variável ‘satisfação com o sabor’ é o melhor indicador sobre a lealdade à marca. Olhando para o diagrama podemos, contudo, descobrir que o melhor indicador é uma outra variável chamada de ‘dimensão do pacote comprado’. Utilize o Amos para explorar os seus dados São várias as áreas de conhecimento que utilizam o Amos nas suas investigações. Sucintamente podemos identificar aplicações possíveis destas técnicas:

  • Psicologia – Desenvolver modelos para compreender como as terapias (sejam elas clínicas, com drogas ou com outras arte) afetam o temperamento.
  • Medicina e saúde – Confirmar quais das três variáveis – confiança, poupança ou conhecimento – melhor estima o comportamento do médico na prescrição de medicamentos genéricos.
  • Ciências Sociais – Estudar como o status sócioeconómico, a filiação numa organização ou outros determinantes influenciam as diferenças no modo de votação e na escolha política.
  • Educação – Avaliar os resultados de programas de formação para determinar o impato na eficácia na sala de aula.
  • Estudos de mercado – Modelizar como é que o comportamento do consumidor tem impato nas vendas de novos produtos.
  • Investigação -  Estudar como é que temas relacionadas com  o trabalho afetam a satisfação no emprego.

O Amos é um produto que pode utilizar autonomamente, mas pode também usá-lo como complemento às capacidades analíticas do IBM SPSS Statistics. É especialmente útil aos analistas que utilizam os módulos IBM SPSS Advanced Statistics e IBM SPSS Regressions. Contate-nos para obter mais informação sobre preços e ou para a realização de uma demonstração. Faça-o através do mail spssinfo@pse.pt ou do telefone 213170910 (Bruno Tinoco). IBM e SPSS são marcas registadas da IBM Corporation. A PSE-Produtos e Serviços de Estatística, Lda distribui esta informação na qualidade de parceiro de negócios IBM.  

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