IBM SPSS SamplePower

Se a dimensão da sua amostra é muito pequena, perde capacidade explicativa das conclusões do seu estudo; Se é muito grande, pode estar a gastar tempo e recursos preciosos. o IBM SPSS SamplePower contribui para resolver este problema – obtém a dimensão ótima da amostra para o seu estudo.   Qualquer que seja a sua área de estudo, o IBM SPSS SamplePower encontra a dimensão ótima da sua amostra, nomeadamente quando vai aplicar técnicas de:

  • cálculo de médias e de diferenças entre médias.
  • cálculo e proporções e diferenças entre proporções.
  • correlações.
  • análises da variância e da covariância (Anova e Ancova).
  • regressão, incluindo a logística.
  • análise de sobrevivência.
  • testes de equivalência.

De uma forma interativa o analista é guiado pelas diferentes etapas de cálculo da dimensão da amostra, com explicação dos termos e das escolhas a fazer. No final é-lhe apresentado um quadro de resultados com a dimensão ótima da amostra, a sua potência explicativa e a precisão do seu estudo. Pode alterar as suas escolhas e guardar os resultados para comparar cenários alternativos. Quando decidir pela dimensão da amostra a utilizar no seu estudo, utilize as funções de ‘reporting’ do IBM SPSS SamplePower e fundamente teoricamente s permissas da amostra do seu estudo. Contate-nos para obter mais informação sobre preços e ou para a realização de uma demonstração. Faça-o através do mail spssinfo@pse.pt ou do telefone 213170910 (Bruno Tinoco). IBM e SPSS são marcas registadas da IBM Corporation. A PSE-Produtos e Serviços de Estatística, Lda distribui esta informação na qualidade de parceiro de negócios IBM.      

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