No final do ano 2017 a PSE desenvolveu um projeto de avaliação da rede de uma empresa no setor dos transportes urbanos coletivos tendo como objetivo compará-la com a distribuição da população e dos pontos interesses no território e fazer recomendações sobre trajetos e frequência das carreiras. Foram abrangidos neste estudo três municípios da área metropolitana de Lisboa.

Estratégia

Utilizando dados de tráfego automóvel TomTom (caraterísticas das vias, travel times), caraterização e perfis sociodemográficos, contexto espacial, dados NAVTEC (pontos de interesse), trajetos e frequência das carreiras, desenvolvemos um modelo preditivo que estimou a procura potencial em toda a rede viária.

Este modelo foi desenvolvido tendo em atenção duas variáveis significativas para os objetivos do estudo – Tráfego e População Residente até 500 metros.

Resultados

Os principais resultados obtidos com este estudo incluem:

• Identificação das variáveis-chave para determinação da procura;
• Previsão da procura para diferentes e novas localizações;
• Identificação de oportunidades de melhoria dos trajetos atuais;
• Desenho de trajetos para maximização da cobertura da procura de mobilidade;
• Otimização da Frequência.

Responsável do projeto:

Unidade de Consultoria e Serviços Profissionais (C&PS)

transformbyanalytics@pse.pt

No quarto trimestre de 2017 a PSE desenvolveu um projeto de geomarketing tendo como principal objetivo a otimização da força de vendas de uma multinacional no setor do grande consumo, com desejável impacto no aumento das vendas no território entre a região de Leiria e a península de Setúbal.

Estratégia

O desenvolvimento de modelos de previsão espácio-temporal e o Know-How dos nossos consultores permitiu que ao fim de poucos meses os resultados positivos já fossem evidentes. Revelámos ao nosso cliente que a mobilidade é a variável mais explicativa da venda e da determinação do mercado potencial, algo que não estava a ser considerado um fator de alta relevância.

Com esta informação foram desenvolvidos modelos preditivos para:

• Estimar o mercado potencial;
• Segmentar o território em função do mercado potencial;
• Otimizar a força de vendas nos territórios de interesse.

O sucesso deste projeto só foi possível devido à informação que a PSE analisou detalhadamente e que, modelizados, levaram à criação de valor para o nosso cliente. Os dados utilizados foram os inframencionados:

• Dados de Mobilidade (Tráfego Histórico TomTom);
• Caraterização e Perfis Sociodemográficos e Económicos;
• Contexto Espacial (Pontos de Interesse e PoS);
• Performance Histórica (Informação histórica de Vendas e de Ação Comercial);
• Outros.

Resultados

Partilhamos alguns dos principais resultados obtidos com este estudo:

• Melhoria significativa no planeamento e coordenação da força de vendas no território com 80% das ações a serem desenvolvidas nas zonas recomendadas;
• Aumento de 70% do volume de vendas face ao trimestre anterior;
• Vendas 2x superiores às do trimestre homólogo do ano anterior.

Responsável do projeto

Unidade de Consultoria e Serviços Profissionais (C&PS)

transformbyanalytics@pse.pt