• Survey Research – Consultoria para planeamento de processos de pesquisa por inquérito, definição de amostras, definição dos instrumentos de recolha, teste e validação de instrumentos.
• Survey Data Analysis - Serviços para análise, criação de insights, produção de relatórios e recomendações a partir de atividades de pesquisa.

Este serviço tem como objetivo central criar conhecimento e transformá-lo em sabedoria através de instrumentos analiticos como:

• Estudos de mercado e de opinião, incluindo estudos de satisfação, de lealdade, de recomendação, de clima social e de customer feedback
• Segmentação de mercado
• Conjoint e simulação
• Testes e outros instrumentos de recolha.

Se já se deparou com a necessidade de transformar:

• A simples produção estatística em posicionamentos e cenários de mercado.
• As questões de satisfação em planos de ação e estratégias de negócio.
• As respostas múltiplas em simulações para novos produtos e estimação de quotas de mercado.
• Os questionários já pré-concebidos em simuladores para a decisão.

entre muitos outros desafios… E se encontrou uma barreira nos recursos disponíveis – os nossos especialistas em Research & Insights são o parceiro certo para si.

De um ponto de vista operacional, existirão entregáveis relativos a:

• Levantamento de necessidades.
• Questionários.
• Relatórios.
• Casos de estudo.
• E outros como documentação de processos, de procedimentos, ou de gestão de projeto.

Seja na consultoria para o planeamento da pesquisa, seja no desenvolvimento de instrumentos analíticos avançados ou mesmo na assessoria analítica, acreditamos que pela nossa longa experiência (nacional e internacional) na criação de soluções de negócio com base no conhecimento, nos mais diversos sectores de atividade, somos o Parceiro Certo.

Se atualmente se depara com estes desafios, contacte-nos para zbarroso@pse.pt .

• Social & Digital Marketing
• Direct Marketing & Campaign Management
• Customer Experience
• Communication & Media Optimizer

ENGAGEMENT MODEL

Os processos de natureza analítica podem assumir diferentes especificidades e caraterísticas em função dos objetivos de negócio. Nesse sentido, para ir de encontro às necessidades dos nossos clientes, desenvolvemos a nossa atividade em torno de três modelos de relação:

• Project-based Quando o âmbito é bem definido, claro e com entregáveis precisos e a PSE assume a liderança, a gestão e o controlo do projeto.

• Retainership Os consultores PSE integram e complementam uma equipa analítica do cliente e trabalham sob a sua orientação. Neste modelo é tipicamente estabelecido um contrato por um período de tempo.

• Analytics Partnership Criação de uma parceria para abordar diversos projetos relacionados com diferentes áreas e problemas de negócio para as quais o cliente pretende desenvolver aproximações analíticas e baseadas no conhecimento. Neste modelo é tipicamente estabelecido um acordo de parceria por um período mais alargado de tempo.

METODOLOGIA

A experiência da PSE, no mercado nacional e internacional, na implementação de soluções de negócio e na prestação de serviços de consultoria, o seu know-how e as melhores práticas convergem na metodologia PSE. A implementação de uma estratégia Knowledge-based deve passar por uma etapa de conhecimento: Perceber ! Esta etapa materializa-se num levantamento organizacional de processos, recursos e objetivos para que estes possam constituir a informação base para o desenvolvimento de um estudo estratégico e de um plano de ação: Solucionar ! Finalmente, a etapa final prende-se com a concretização da referida estratégia e plano de ação: Executar ! A realização do assessment inicial é essencial para a implementação da estratégia knowledge-based porque é aqui que se produz informação sobre:

• Os benefícios da gestão do conhecimento.
• As categorias, os tipos e as formas de conhecimento.
• A adequabilidade, a prontidão, a aptidão e as necessidades de gestão do conhecimento (em função do estádio atual da sua organização)
• A construção de um roadmap para a transformação para alcance dos objetivos de negócio e para criação de valor.

  Confirme relações complexas Pode construir rapidamente modelos explicativos de comportamentos e de atitudes com o Amos e que relevem realisticamente quaisquer relações existentes por mais complexas que sejam. Qualquer variável numérica, observada ou latente, pode ser utilizada para estimar qualquer outra variável numérica. O Amos permite analisar em simultâneo dados oriundos de populações diferentes, por exemplo de múltiplos grupos étnicos. A inclusão de múltiplos indicadores aumenta a fiabilidade das variáveis nas suas análises Pode igualmente usar o Amos para estudos longitudinais, análises de múltiplos grupos e análises de fiabilidade. Publique rapidamente o modelo presente no ecran A utilização visual e interativa do Amos torna fácil a sua utilização e a sua aprendizagem. Com o interface Amos pode criar diagramas representativos da sua análise usando ferramentas de desenho em vez de escrever equações ou usar linguagem de comandos. Todavia e se quiser pode aumentar as funcionalidades do Amos usando linguagens de programação como o Microsoft Visual Basic e o C#. Uma vez concluido o modelo, podemos verificar o seu ajustamento com um só clique do rato. De seguida, podemos imprimi-lo num formato de apresentação com elevada qualidade. O Amos inclui 33 exemplos completos como introdução à modelização de equação estrutural. Para além disso dispõe de um sistema completo de ajuda online. Encontre os modelos que melhor se ajustam aos seus dados Utilize as técnicas de exploração do Amos para escolher o melhor modelo de entre um elevado número de candidatos. Obtenha vantagens com investigações anteriores, especificando restrições aos valores dos parâmetros no modelo ou usando as estimações Bayesianas para especificar distribuições previstas para os parâmetros. Utilize a análise fatorial confirmatória para especificar e testar o padrão dos fatores em vez de continuar a utilizar a tradicional análise fatorial exploratória. Ajuste múltiplos modelos numa única análise O Amos examina cada par de modelos em que um deles pode ser obtido a partir da colocação de restrições aos parâmetros do outro. O Amos até sugere como o modelo pode ser melhorado – por exemplo, acrescentado um conetor entre duas variáveis. Os gráficos e as estatísticas da análise permitem-lhe encontrar o balanceamento ótimo entre a simplicidade do modelo e a qualidade do ajustamento. Utilize os diagramas para descobrir relações desconhecidas Após ajustar o seu modelo, o diagrama Amos mostra a força das relações entre as variáveis. Por exemplo, ao trabalhar com dados relativos a um inquérito sobre condimentos pode assumir inicialmente que a variável ‘satisfação com o sabor’ é o melhor indicador sobre a lealdade à marca. Olhando para o diagrama podemos, contudo, descobrir que o melhor indicador é uma outra variável chamada de ‘dimensão do pacote comprado’. Utilize o Amos para explorar os seus dados São várias as áreas de conhecimento que utilizam o Amos nas suas investigações. Sucintamente podemos identificar aplicações possíveis destas técnicas:

• Psicologia – Desenvolver modelos para compreender como as terapias (sejam elas clínicas, com drogas ou com outras arte) afetam o temperamento.
• Medicina e saúde – Confirmar quais das três variáveis – confiança, poupança ou conhecimento – melhor estima o comportamento do médico na prescrição de medicamentos genéricos.
• Ciências Sociais – Estudar como o status sócioeconómico, a filiação numa organização ou outros determinantes influenciam as diferenças no modo de votação e na escolha política.
• Educação – Avaliar os resultados de programas de formação para determinar o impato na eficácia na sala de aula.
• Estudos de mercado – Modelizar como é que o comportamento do consumidor tem impato nas vendas de novos produtos.
• Investigação -  Estudar como é que temas relacionadas com  o trabalho afetam a satisfação no emprego.

O Amos é um produto que pode utilizar autonomamente, mas pode também usá-lo como complemento às capacidades analíticas do IBM SPSS Statistics. É especialmente útil aos analistas que utilizam os módulos IBM SPSS Advanced Statistics e IBM SPSS Regressions. Contate-nos para obter mais informação sobre preços e ou para a realização de uma demonstração. Faça-o através do mail spssinfo@pse.pt ou do telefone 213170910 (Bruno Tinoco). IBM e SPSS são marcas registadas da IBM Corporation. A PSE-Produtos e Serviços de Estatística, Lda distribui esta informação na qualidade de parceiro de negócios IBM.