Com o mercado a tornar-se crescentemente mais competitivo e com a velocidade da mudança a acentuar-se, tornar mais eficaz o seu esforço de vendas pode ser a chave do sucesso da sua empresa. Neste sentido, estar apoiado pelas ferramentas certas, que ajudem a identificar hotspots (locais com elevado potencial de mercado) para o seu negócio pode ser o passo certeiro para evitar percorrer todo o território em busca das melhores oportunidades para a sua empresa.
Apoiado num modelo preditivo de mercado potencial, a ferramenta PSE Predictive Mobility Sales, desenvolvida pela PSE, permite auxiliar a sua equipa de vendas com a informação mais relevante para que possa desenvolver um trabalho eficaz. Permitindo a recolha de informação crítica para o negócio, com esta ferramenta poderá navegar de forma ágil nos melhores hotspots negociais.
Como funciona esta solução
A identificação das variáveis-chave para definição de mercado potencial constitui o backbone da solução PSE Preditive Mobility Sales.
Assim, a solução desenvolvida pela PSE permite alargar o conhecimento já adquirido pelas suas equipas e, através de técnicas de Machine Learning, modelos espácio-temporais e softwares de análise avançada (nomeadamente o IBM SPSS), identificar de forma preditiva hotspots com elevado mercado potencial na totalidade dos territórios definidos pelas empresas.
Para além desta atualização, disponibilizando um processo de modelização e identificação de locais de elevado potencial, as suas equipas poderão igualmente diferenciar estes locais em dias úteis, fins-de-semana, épocas do ano e, em casos específicos, igualmente determinar períodos horários em que valerá a pena investir.
Análise preditiva para diferenciar e destacar as empresas
Para desenvolvimento do projeto preditivo, a utilização de dados recolhidos pelas empresas é crucial para que as equipas de vendas possam atuar de forma mais eficaz. No entanto, com a PSE todos os dados são combinados, coadjuvados por informação estatística sociodemográfica, informação de pontos de interesse e dados do Painel de Mobilidade da PSE.
Desta forma, a sua equipa poderá usufruir de uma grande vantagem competitiva sobre a sua concorrência, posicionando-se nos locais-chave para atingir o sucesso pretendido.
Uma análise prescritiva e preditiva conjugada para decisões mais certeiras
Para além de permitir prever cenários futuros, a solução PSE Predictive Mobility Sales utiliza modelos prescritivos que geram recomendações automáticas. Que zona tem maior mercado potencial de vendas no sábado de manhã? Onde devo abrir uma loja para conseguir chegar a uma maior percentagem do mercado da Grande Lisboa? Quanto do meu budget de marketing devo alocar a cada zona de acordo com o meu mercado potencial? Com a PSE Predictive Mobility Sales todas estas questões têm resposta fácil.
Para além da utilização de técnicas preditivas para identificar locais com elevado potencial, a ferramenta desenvolvida pela PSE permite utilizar modelos prescritivos para otimização da afetação dos utilizadores aplicacionais a cada local de interesse, garantindo desta forma a maximização das vendas.
O modelo inclui igualmente aprendizagem contínua (com feedback contínuo da ação comercial), fornecendo novas localizações em função da ação do Pessoal do terreno obtida, permitindo uma dinâmica de prescrição elevada para a ação comercial.
Modelo de dados à medida das suas necessidades
Para suporte da solução PSE Predictive Mobility Sales é desenvolvido um modelo de dados para gestão dos utilizadores, receção de informação de negócio por parte das empresas e disponibilização de resultados analíticos, de forma personalizada.
Eis alguns exemplos práticos:
A solução PSE Predictive Mobility Sales tem diversas aplicações, nomeadamente:
- Alocação das forças de venda a locais com mais potencial para o seu produto
- Identificação de locais potencias para a colocação de novos edifícios/equipamentos
- Identificação dos melhores locais para a venda de soluções/produtos
- Otimização de informação, recursos e processos
- Tipificação de soluções e produtos
Artigo publicado no “Distribuição Hoje”:
